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このサイトについて

「オンライン心理学実験・調査入門:誰でも簡単,Googleフォームとlab.jsで作れる!」で章ごとに紹介したlab.jsプログラムのソースファイルとデモ(パソコン用),正誤情報,便利ツールなどを提供しています。ソースファイル(JSON形式)はクリックするとダウンロードできます。ソースファイルはlab.js Builderで読み込むことができます。

書籍情報

注意事項

このサイト上で実施していただいたデモのデータは,デモ実施後に保存していただけます。ただし,デモを用いた実験・調査はご遠慮ください。なお,実施していただいたデータがサイト作成者に伝わることや(ご自身で保存された場合以外)保存されることはありません。

第1章

指示忘却課題(リスト法)

第3章

デモデータ(demodata.xlsx)

第4章

Hello world!

図形表示(Screen canvas)

第5章

心理学調査1(簡易アンケート)

心理学調査2 (日本語版TCAQ)

心理学調査2 Scripts版(日本語版TCAQ)

Scripts版は書籍では詳しく取り上げていないため,詳細は解説(別サイト)をご覧ください。

第6章

フランカー課題

第7章

ストループ課題

サイモン課題

第8章

刺激画像(大きさ:400pixel × 250pixel)

評価課題(Canvas Screen)(キーボード)

評価課題(Canvas Screen)(AOI)

第9章

評価課題(Page HTML)

評価課題(Page HTML)(スライダー)

第10章

再認記憶課題

第12章

デモデータ(12-demo-data.csv)

第13章

フランカー課題

再認記憶課題

Open labでのオンライン実験化(第11章)の最新の解説

第11章ではOpen labを用いたオンライン実験化について紹介していましたが,刊行後,Open labがリニューアルされたため,本書の説明が現行のOpen labに対応できていません。そのため,以下のページに解説を作成しました。お手数ですが,第11章の代替として以下のページをご参照いただければ幸いです。

Open Labでのオンライン実験化の方法

便利ツール

書籍では詳しく紹介していませんが,lab.jsと合わせて使うと便利なツールをいくつか作成しました。

preprocessing:前処理ツール

lab.jsで出力されたJSON形式またはCSV形式のデータを前処理するためのツールです。 参加者単位での値補完,必要な列の選択,sender列に基づく行フィルタをブラウザ上で行い, 処理後のデータをCSV形式でダウンロードできます。

addBOM:csvへのBOM付与

lab.jsで出力されるcsvにはBOMがついていないため,Excelなどで読み込むと文字化けします。このツールでcsvにBOMを付与してから読み込むと文字化けしません。変換したファイルをZIPでダウンロードします。複数ファイルを選択可能です。

json2csv:JSONをcsvに変換

JATOSで実施した場合に出力されるJSONをcsvに変換するツールです。metaなどのネストしている部分も展開できます。

正誤表

ページ
19 図1-4 (b)DQSの例 (b)DQSの例 ※質問項目は尾崎他(2016)
短縮版セルフコントロール尺度より引用
21 引用文献   尾崎由佳・後藤崇志・小林麻衣・沓澤岳 (2016).
セルフコントロール尺度短縮版の邦訳および信頼性・妥当性の検討.
心理学研究, 87(2), 144-154.
73 収集されたデータが個人が
特定できるデータが公表されること
は決してありません。
収集されたデータについては,
個人が特定できる形で公表されることは
決してありません。
69 自分で測定したよう変数も追加されます。 自分で測定するようにした変数も追加されます。
120 8-1-1. 調査の構成 8-1-1. 課題の構成
144 作成したクラスを指定します。
最初の<span>タグに
「class = “justify”」を入力してください。
作成したクラスを指定します。
最初の<div> タグに
「class = “justify”」を入力してください。

その他・便利な情報など

lab.js授業用ページ

lab.jsに関する解説を記載しています。