lab.js / JATOS preprocessing

lab.js データ前処理ツール

lab.jsで出力されたJSON形式またはCSV形式のデータを前処理するためのツールです。 参加者単位での値補完，必要な列の選択，sender列に基づく行フィルタをブラウザ上で行い， 処理後のデータをCSV形式でダウンロードできます。

JSON / CSV読み込み 参加者単位で値を補完 必要な列を選択 senderで行を絞り込み CSVとして出力
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使い方

クリックすると，基本的な操作手順を表示します。

  1. データファイルを読み込む
    lab.jsで出力されたJSON形式またはCSV形式のファイルを選択します。
  2. 必要に応じて値を補完する
    参加者IDなどの列でグループ化し，ageやgenderなど，一部の行にしか入っていない値を 参加者単位で補完します。補完する列にチェックを入れると，その列は出力列にも自動的に含まれます。
  3. 残す列を選択する
    分析に必要な列にチェックを入れます。sender列は固定で出力されるため，選択肢には表示されません。
  4. senderで行を絞り込む
    sender列はlab.jsのコンポーネント名に対応しています。sender列に含まれる値のうち，残したい行に対応するsenderにチェックを入れることで，必要なコンポーネントのデータのみを抽出できます。 たとえば，実験試行に対応するコンポーネントだけを残すといった使い方ができます。
  5. 設定を適用して確認する
    「設定を適用」を押すと，値補完，senderによる行フィルタ，列選択の順に処理されます。 処理過程と結果は下部のプレビューに表示されます。
  6. CSVをダウンロードする
    プレビューを確認したら，「CSVをダウンロード」から処理済みデータを保存します。 「元に戻す」を押すと，読み込み直後のデータに戻せます。
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データファイルを読み込む

JSON形式（.json, .txt），CSV形式（.csv, .txt）に対応しています。

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グループ単位で値を補完する

Rの group_by() + fill() に相当します。 例：参加者を識別する列（例：participantID）でグループ化して，age列やgender列の値を参加者内で補完します。

補完する列:

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残す列を選択する

sender列は固定で残すため，ここには表示しません。 補完する列にチェックした列は自動的にここでも選択されます。

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senderで行を絞り込む

sender列に含まれる値（行名）を表示しています。チェックしたsenderの値を持つ行だけを残します。

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適用・プレビュー

設定を適用すると処理が実行されます。

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注意事項・クレジット

本ツールは無保証で提供されます。利用者自身の責任で使用してください。

このツールは，lab.jsデータの前処理を補助するためのものです。 処理結果の正確性を保証するものではありません。実際の分析に使用する前に， 必ず元データと処理後データを確認してください。

読み込んだデータは利用者のブラウザ上で処理されます。 本ツールがデータを作者のサーバー等にアップロード・保存することはありません。

本ツールの使用によって生じたいかなる損失・不利益についても，作者は責任を負いません。 個人情報，機密情報，機微情報を含むデータを扱う場合は， 所属機関の倫理審査・研究データ管理方針に従ってください。

作成者：小林正法